😊 numpy.concatenate()函数：轻松合并数组的小助手

在Python的数据处理领域，`numpy` 是一款不可或缺的工具库。而今天我们要聊的是 `numpy.concatenate()` 函数，一个帮助我们高效合并数组的强大工具！🙌

想象一下，你有一堆数据需要整合到一起，比如多个一维数组或者多维数组。这时，`concatenate()` 就能派上用场了！它能够将这些数组沿着指定轴（axis）进行连接，形成一个更大的数组。简单来说，就是把小块拼图变成大图景。🎯

使用方法也很直观：首先导入 `numpy`，然后调用 `numpy.concatenate((array1, array2), axis=0)` 即可。参数 `axis` 决定了合并的方向——默认为 0（纵向），如果你想横向合并，则设置为 1。💡

举个例子，如果你有两个形状分别为 `(2, 3)` 和 `(1, 3)` 的二维数组，通过 `axis=0` 合并后会得到 `(3, 3)` 的新数组。是不是超级方便？🎉

总之，`numpy.concatenate()` 是数据科学家和开发者的好帮手，无论是处理表格数据还是多维矩阵，它都能让你的工作事半功倍！🚀

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