排序算法 📊 —— 希尔排序的图解、代码实现以及时间复杂度分析 🚀

希尔排序是插入排序的一种改进版本，它通过将原始数组分割成多个子数组进行排序来提高效率。接下来让我们一起了解希尔排序的原理，看看它是如何工作的吧！

🌟 图解：

想象一下你有一个混乱的书架，你想把它们整理好。首先，你可能不会逐本检查和调整，而是选择每隔几本书就整理一次。这就是希尔排序的基本思想。通过间隔逐步减小，最终达到完全有序的状态。

🔧 代码实现：

```python

def shell_sort(arr):

n = len(arr)

gap = n // 2

while gap > 0:

for i in range(gap, n):

temp = arr[i]

j = i

while j >= gap and arr[j - gap] > temp:

arr[j] = arr[j - gap]

j -= gap

arr[j] = temp

gap //= 2

return arr

```

🔍 时间复杂度分析：

希尔排序的时间复杂度取决于所选的增量序列。最坏情况下为 O(n^2)，但当使用特定增量序列时，可以达到接近 O(n log n) 的性能。

希望这篇内容能帮助你更好地理解希尔排序！如果你有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时留言。

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