基于PyTorch的深度学习入门教程(一) 🚀 PyTorch安装和配置

大家好，欢迎来到深度学习的世界！🚀 今天，我们将一起探索如何安装和配置PyTorch环境，为后续的学习打下坚实的基础。

首先，我们需要确认你的电脑上已经安装了Python和pip。这两者是安装PyTorch的基础。如果你还不确定是否已经安装，请打开命令提示符或终端，输入`python --version` 和 `pip --version` 来检查它们是否已经安装。如果还没有安装，可以访问Python官网进行下载和安装。

接下来，我们可以开始安装PyTorch了。你可以通过pip来安装，只需在命令行中输入`pip install torch torchvision torchaudio` 即可。当然，你也可以选择使用conda来安装，具体命令是`conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch`。这里需要注意的是，如果你的电脑上有NVIDIA显卡，并且希望利用GPU进行加速计算，那么需要确保安装了CUDA工具包。

最后，为了验证PyTorch是否安装成功，可以在Python环境中运行以下代码：

```python

import torch

print(torch.__version__)

```

如果能够顺利输出版本号，则说明安装成功啦！

希望这篇教程能帮助你快速搭建起PyTorch的学习环境，让我们一起开启深度学习之旅吧！🚀

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