📚np.sum()函数详解📚

在Python的数据分析世界里，`np.sum()`是一个非常实用且强大的工具！✨它属于NumPy库，专门用于计算数组元素的总和。无论你是处理一维还是多维数组，`np.sum()`都能轻松搞定。例如，对一个包含数字的列表求和时，只需简单调用`np.sum([1, 2, 3])`，结果便是`6`。

更厉害的是，`np.sum()`支持多种参数设置。比如指定`axis`参数可以按行或列求和。假设有一个二维数组[[1, 2], [3, 4]]，设置`axis=0`会得到[4, 6]（按列求和），而`axis=1`则返回[3, 7]（按行求和）。此外，还可以通过`keepdims=True`保留维度，方便后续计算。

无论是统计学、机器学习还是信号处理，`np.sum()`都扮演着重要角色。掌握这个函数，就像拥有了数据分析的魔法棒，让数据处理变得更加高效便捷！💫

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