💻浮点数原理与陷阱✨

在计算机的世界里，浮点数是一种用来表示实数的重要工具。它通过科学计数法的形式存储数据，比如用 `1.23 × 10³` 的方式表达较大的数值。然而，浮点数虽然强大，但也暗藏玄机⚠️。

首先，浮点数的精度有限，无法完全精确地表示某些数字，尤其是像 `1/3` 这样的无限小数。这会导致一些看似简单的计算（如 `0.1 + 0.2`）出现微小误差。因此，在涉及高精度运算时，需要格外小心，避免因精度问题导致的逻辑错误🔍。

其次，浮点数的表示范围极大，从极小值到极大值都能覆盖，但这也意味着存在上溢（Overflow）和下溢（Underflow）的风险💥。当结果超出范围时，程序可能会崩溃或返回错误值，影响运行稳定性。

最后，浮点数比较时需谨慎，直接使用 `==` 可能会引发意外，建议设置一个容差范围来判断是否“相等”。掌握这些原理和陷阱，才能更好地驾驭浮点数的力量💪！

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