🔥torch.cat的简单初步理解⚡️

小伙伴们，今天我们来聊聊PyTorch中的`torch.cat`！😎 `torch.cat`是张量拼接的好帮手，它能将多个张量沿着指定维度合并在一起。比如，当你有两组数据需要横向合并时，就可以用到`axis=-1`这个参数啦！👀

想象一下，你有两个形状为`(3, 5)`的张量A和B，如果想把它们横向拼接到一起，形成一个`(3, 10)`的新张量，只需要执行`torch.cat((A, B), dim=-1)`即可！✨ 通过`dim=-1`，我们告诉PyTorch：沿着最后一个维度（即列方向）进行拼接。是不是超级方便？👏

不过需要注意的是，拼接的前提是除了目标维度外，其他维度必须完全一致哦！不然会报错哦～💪 如果你刚开始学习PyTorch，这个小技巧绝对会让你的操作更高效！🌟

快去试试吧，让你的代码更简洁流畅！🚀

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