人工智能手机应用程序根据患者声音的变化检测心力衰竭的恶化情况

根据11 月 13 日在美国心脏协会科学会议上公布的最新科学成果，一款使用人工智能技术来检测心力衰竭患者声音变化的智能手机应用程序，可以在大约三周前预测超过 75% 的住院情况2023年。此次会议于 11 月 11 日至 13 日在费城举行，是心血管科学领域最新科学进展、研究和循证临床实践更新的重要全球交流活动。

“语音分析是一种新技术，可能是远程监测心力衰竭患者的有用工具，可以对经常导致住院的心力衰竭恶化提供早期预警，”该研究的主要作者、医学博士、美国心脏病学会教授 William T. Abraham 说。医学、生理学和细胞生物学;哥伦布俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心心血管医学部医学院杰出教授。

“这项技术有潜力改善患者的治疗效果，通过针对声音变化实施主动的门诊护理，使患者保持健康并远离医院。”

当心肌无法泵出足够的血液来满足身体对血液和氧气的需求时，就会发生心力衰竭。这可能会导致疲劳、体液潴留、呼吸短促，有时还会导致过度咳嗽。

这项研究评估了人工智能驱动的移动应用程序在诊断为心力衰竭的患者需要住院和/或静脉治疗之前预测心力衰竭恶化的有效性。该手机应用程序旨在检测患者言语测量随时间的变化。声音的变化可能表明肺液的早期增加，这是心力衰竭进展的迹象。

该研究于 2018 年 3 月至 2023 年 4 月期间进行，招募了 416 名居住在以色列的被诊断患有心力衰竭的成年人。研究参与者每天用自己的母语(希伯来语、俄语、阿拉伯语或英语)在手机应用程序中录制五个句子。在该研究的训练阶段，使用了 263 名参与者的不同言语测量来开发人工智能算法。然后，该算法被用于其余 153 名参与者，以验证该工具的有效性。

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