🌟Python实现方差分析📊

方差分析（ANOVA）是一种强大的统计工具，用于比较两个或多个样本均值是否存在显著差异。✨今天，让我们用Python来轻松实现这一过程！首先，确保安装了`pingouin`库，它简化了ANOVA的实现步骤。

第一步，导入必要的库：

```python

import pingouin as pg

import pandas as pd

```

接着，准备数据。假设我们有三组实验数据，可以用Pandas创建DataFrame：

```python

data = {

'Group': ['A', 'B', 'C'] 10,

'Score': [85, 90, 75, 80, 88, 70, 95, 92, 68]

}

df = pd.DataFrame(data)

```

然后，调用`pingouin`进行单因素方差分析：

```python

anova_result = pg.anova(dv='Score', between='Group', data=df)

print(anova_result)

```

最后，查看结果。如果p值小于0.05，则表明至少有一组与其他组存在显著差异🎉。通过Python，我们可以高效完成复杂统计任务，数据分析从未如此简单！💡

数据分析 Python 统计学

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