😊 Matlab中值滤波——让图像更清晰 😊

在数字图像处理的世界里，中值滤波是一种非常实用的技术，尤其是在去除椒盐噪声时表现尤为出色。今天，我们就来聊聊如何用Matlab中的`medfilt2`函数实现这一功能！

首先，确保你已经安装了Matlab软件，并且了解基本的命令操作。假设你有一张带有噪点的图像，比如一张风景照，上面布满了讨厌的黑点和白点（也就是椒盐噪声）。这时，中值滤波就能大显身手啦！

运行代码其实很简单：

```matlab

% 读取图像

img = imread('noisy_image.jpg');

% 应用中值滤波

filtered_img = medfilt2(img, [3 3]);

% 显示原图与处理后的结果

figure;

subplot(1,2,1); imshow(img); title('原始图像');

subplot(1,2,2); imshow(filtered_img); title('中值滤波后');

```

通过上述代码，你会发现图片上的噪点被大大减少了，画面变得更加干净自然！需要注意的是，`[3 3]`表示滤波窗口大小为3x3像素，你可以根据实际情况调整这个参数哦！

🌟 总结一下，`medfilt2`是Matlab中一个强大而易用的工具，非常适合初学者尝试。快动手试试吧，让你的照片焕然一新！ 📸✨

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