💻 MATLAB中的随机数探索✨

在编程的世界里，随机数的生成是一项基础且重要的技能。今天，让我们聚焦于MATLAB中的两个常用函数：`rand`和`randn(seed, 10)`。这两个函数分别用于生成均匀分布和正态分布的随机数，为数据模拟和算法测试提供了无限可能。

首先，`rand`函数可以生成介于0到1之间的随机数，默认情况下会返回一个标量值。例如，运行`rand`可能得到类似0.7593的结果。它就像一把神奇的钥匙，打开了无限可能性的大门🔍。

接着，我们来看看`randn(seed, 10)`。这里的`seed`是随机数生成器的种子值，确保了结果的可重复性，这对于调试代码非常重要🌱。而`10`表示生成10个随机数。这些数字遵循标准正态分布（均值为0，标准差为1），非常适合用于统计学和机器学习中的实验仿真🎯。

无论是科研还是工程应用，随机数的正确使用都能带来意想不到的效果。快去试试吧！说不定下一个灵感就藏在这些随机数中呢💡🌈

免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！