📚Matlab中的Norm函数：轻松掌握向量与矩阵的距离

在Matlab编程中，`norm`函数是一个非常实用的小工具，它可以帮助我们快速计算向量或矩阵的“长度”或“距离”。💡简单来说，`norm`能够衡量数据之间的差异性，比如两个点之间的远近关系。

假设你有一个简单的操作，想求解两个数组 `a` 和 `b` 的差值大小，就可以直接用 `norm(a-b)` 来实现。这就像在数学世界里测量两点间的直线距离一样直观！🎯

那么，`norm`到底怎么用呢？其实它的语法非常灵活：

- 如果只输入一个参数（如 `norm(x)`），默认会返回向量的欧几里得范数（即平方和开根号）。

- 如果想要指定其他类型的范数，可以通过第二个参数来定义，例如 `p=1` 表示绝对值之和，`p=inf` 则表示最大元素值。

举个例子，当你需要比较两组实验数据的偏差时，`norm`就是你的最佳助手！📊✨

快来试试吧，说不定你会发现更多有趣的应用哦～🚀

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