📚 MapReduce实验 —— 计算整数的最大值与最小值 📊

在大数据处理的世界里，MapReduce是一种强大的分布式计算框架，而今天我们要探索的是如何利用它来计算一组整数中的最大值和最小值。听起来是不是很有趣？✨

首先，我们创建一个简单的数据集，比如：`[45, 12, 78, 90, 34]`。然后通过Map阶段，我们将每个数字映射到一个键值对，其中键为数字本身，值标记为“value”。接着，在Reduce阶段，我们需要编写逻辑来比较这些值，找出最大值和最小值。🔍

整个过程看似简单，但实际上它展示了MapReduce的强大之处——能够高效地处理海量数据并得出结果。想象一下，当面对百万甚至十亿级别的数据时，这种分布式计算方式显得尤为重要！💻

最后，经过一系列复杂的运算后，我们的结果出来了：最大值是 90，最小值则是 12！🎉 这不仅是一次技术上的成功，更是对团队协作和算法优化的一次深刻实践。如果你也想尝试，不妨动手试试看吧！💪

大数据 MapReduce 算法实践

免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！